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El caso Atmósfera Sport · Servicio al Cliente

Catherine

Un asistente que lee la consulta, encuentra el producto en el catálogo de vuestro cliente y redacta la respuesta. Vuestro agente revisa y envía.

Se integra en el Servicio al Cliente de PrestaShop que ya opera vuestro equipo. Sin instalar nada en el servidor del cliente.

Empecemos por vosotros

Ya vendéis esto

Puestos de vuestro propio catálogo, tal y como los llamáis:

Agente de Atención al Cliente Customer Support + AI Customer Success AI Agente Backoffice (Devoluciones, Marketplace, Pricing) Business Analyst AI Diseño de workflows humano + IA

La promesa ya está vendida. Lo que sigue siendo difícil es demostrarla el primer día de un cliente nuevo, con datos suyos, y poder medir cuánto aporta.

Catherine es lo que va dentro

Un agente vuestro, con el catálogo del cliente detrás y un registro de cuánto acierta. No un curso de prompts: un producto.

El punto de partida

50s para escribir dos frases

Un agente vuestro, en Atmósfera

Un cliente pregunta si la talla 48-61 de un casco GIRO le sirve con 57 cm de cabeza. La agente tarda unos cincuenta segundos en responder — y la respuesta es una frase. Es la grabación que nos pasasteis.

El tiempo no se va escribiendo. Se va buscando el dato.

Multiplicado por cada consulta de talla, compatibilidad, medidas o disponibilidad que entra cada día, en cada cuenta que lleváis. Eso es lo que Catherine devuelve — en horas de agente.

Antes de empezar

Lo que hemos mirado

11países desde los que colocáis talento

250+tiendas físicas de Atmósfera en España

3idiomas en su web: ES · FR · PT

1.7.8.7la versión de PrestaShop de la tienda

Catherine no está montada sobre una tienda de ejemplo genérica. Está montada sobre el caso que nos disteis: la versión de PrestaShop de Atmósfera, su flujo de Servicio al Cliente y la consulta real de la grabación.

Y hemos leído las políticas publicadas de Atmósfera. Vuelven a aparecer más adelante, porque son la mitad de la respuesta.

Qué hace

La respuesta ya está escrita cuando el agente abre el hilo

Catherine identifica el producto, extrae los datos reales de la ficha y redacta el cuerpo de la respuesta. Un clic lo inserta en la plantilla de siempre.

El mismo caso de la grabación, resuelto solo.

El panel de Catherine sobre el formulario de respuesta de PrestaShop, con el producto identificado, sus datos de talla y el borrador ya insertado en la plantilla. — Captura real del entorno de pruebas.

El ciclo completo

De la bandeja a la respuesta enviada

Grabación sin cortes13 segundos

Abrir el hilo · leer la sugerencia · insertar · enviar.

Cómo acierta con el producto

Tres formas de saber de qué se habla

De la más segura a la menos. Catherine usa la primera que funcione, y os dice cuál ha usado.

El pedido asociado al hilo

Si la consulta ya viene ligada a un pedido, no hay nada que adivinar.

Certeza

El historial de compras del cliente

«Acabo de comprar un casco GIRO» sin número de pedido: se cruza con lo que esa persona compró de verdad.

Alta

Búsqueda en el catálogo

Para quien pregunta antes de comprar. Es la única vía que puede equivocarse, y por eso nunca se marca como confianza alta.

Media

El caso de la grabación se resuelve por la segunda vía: el hilo no llevaba pedido, pero el cliente sí lo tenía.

De dónde salen los datos

Responde con la ficha del cliente, no con internet

Lo que lee de la ficha

Talla: Talla única universal adulto, 48-61 cm
Sistema de ajuste: Roc Loc 5 Air
Tecnología: MIPS · Peso: 300 g
Stock: 24 unidades

Lo que escribe

«La talla única universal para adulto de este casco abarca de 48 a 61 cm de circunferencia. Como la circunferencia de su cabeza es de 57 cm, está dentro de ese rango y la talla escogida sí le sirve.»

Regla dura: solo puede afirmar lo que está en los datos de la tienda. Si el dato no existe, no se lo inventa — lo dice.

Lo más importante de todo

Sabe lo que no sabe

Una talla mal contestada con seguridad hace más daño que no contestar. Cuando los datos no llegan, Catherine se frena y avisa.

Catherine identifica el producto del pedido pero avisa de que no tiene datos del estado del envío ni fecha de entrega. — No hay datos de envío: no promete una fecha.

Catherine encuentra los guantes pero avisa de que no dispone del plazo de devolución ni de quién paga el envío. — No hay política cargada: no se inventa un plazo.

En ambos casos redacta lo único correcto que puede decirse y pide el dato que falta.

Y aquí está lo interesante

Lo que hoy no sabe, ya está escrito

Las dos respuestas que Catherine no se atrevió a dar están publicadas en la web de Atmósfera.

atmosferasport.es/info/cambios-devoluciones-7

«El cliente dispone de un plazo de 30 días para realizar la devolución.»
«Se cobrará una tasa de 5 € en concepto de gestión de la devolución.»

Catherine, hoy: «no dispongo del plazo de devolución».

atmosferasport.es/info/envios-plazos-1

«El plazo de entrega estimado estándar es de entre 48 y 72 horas laborables.»
«Envíos gratuitos en pedidos superiores a 50 €.»

Catherine, hoy: «no tengo datos sobre el estado del envío».

No es un problema de inteligencia. Es un problema de fontanería. Esas páginas, la guía de tallas y las hojas de cálculo que tenéis abiertas son fuentes que se cargan una vez y quedan disponibles para siempre.

No rompe vuestra forma de trabajar

Respeta la plantilla

Catherine escribe el cuerpo. El saludo, la firma y el horario se quedan exactamente donde estaban.

Antes

Estimado cliente: ~~indíquenos el nº de pedido.~~ Saludos, Servicio de atención al cliente El horario de atención al cliente es de lunes a viernes de 9:00 a 17:00

Después

Estimado cliente: La talla única universal para adulto de este casco abarca de 48 a 61 cm de circunferencia. Como la circunferencia de su cabeza es de 57 cm, está dentro de ese rango y la talla escogida sí le sirve. Saludos, Servicio de atención al cliente El horario de atención al cliente es de lunes a viernes de 9:00 a 17:00

Y el envío lo sigue haciendo el agente, desde su sesión de PrestaShop, con el botón de siempre.

Qué toca de vuestra tienda

Solo lectura

Conexión

La API que PrestaShop ya trae

Función nativa desde la versión 1.5. Se activa con una clave que creáis vosotros.

Permisos

Diez datos, solo ver

Catálogo, tallas, stock, pedidos y los hilos de soporte. Nada más, y nada de escritura.

En vuestro servidor

Nada instalado

Sin módulo, sin cambios de plantilla, sin tocar la base de datos.

Si Catherine se cae, los agentes dejan de recibir sugerencias y siguen trabajando igual que hoy. Nada de la tienda del cliente depende de que nosotros estemos en pie.

Cómo se reparte

Por agente, con su propio acceso

Cada persona entra con su cuenta. Se dan y se quitan accesos desde un panel, sin tocar nada en la tienda.

Y cada sugerencia queda registrada: si se usó tal cual, si se editó, o si se descartó.

Ese registro es lo que nos dirá si esto funciona de verdad — y es la conversación que queremos tener con vosotros al final del piloto.

Una observación

Las pestañas abiertas de vuestro agente

Chat DANA Correo 01_Plantillas 02_Gestiones pendientes 01_Gestión de incidencias 03_Devoluciones 04_Defectuosos.xlsx Cross Border Return Servicio al Cliente Pedidos DeepL

El catálogo es solo la primera fuente. La respuesta real vive repartida entre hojas de cálculo, plantillas y herramientas de envío — y a veces hay que traducirla.

Catherine está construida para ir a buscarlas. Todo pasa por un servidor nuestro, así que añadir una fuente nueva no obliga a tocar nada en el lado del cliente.

Lo que esto puede ser

Atmósfera es el caso. No tiene por qué ser el alcance

Para el agente

Menos búsqueda, más respuesta

El mismo agente cierra más consultas al día sin bajar la calidad — y con un registro que lo demuestra.

Para vosotros

«Customer Support + AI», entregable

Deja de ser una descripción de puesto y pasa a ser algo que se enseña en una demo el primer día.

Para la cuenta siguiente

Se conecta en una tarde

Cada cliente de ecommerce que llevéis es otra conexión, no otro desarrollo. La misma pieza sirve.

La pregunta que os hará todo prospecto en 2026

«¿Para qué contrato personas si la IA ya hace esto?» — La respuesta más sólida no es un argumento, es enseñar a un agente vuestro trabajando con IA encima y el dato de cuánto acierta.

Lo que necesitamos de vosotros

Siete preguntas antes de hablar de números

Preferimos ajustar esto a cómo trabajáis de verdad que deciros un precio a ciegas.

¿Cuántos agentes tenéis hoy en Atención al Cliente?Y cuántos de ellos en cuentas de ecommerce.
¿En cuántas cuentas como Atmósfera?Cuántas van sobre PrestaShop, y cuántas sobre otra plataforma.
¿Cuántas consultas al mes gestiona un agente?Con los picos: campañas, rebajas, Navidad, vuelta al cole.
¿Cómo se reparten por tipo?Tallas y especificaciones · estado del pedido · devoluciones · disponibilidad · otras.
¿Qué significa hoy el «+ AI» de vuestros puestos?Para encajar Catherine con lo que ya ofrecéis, no para duplicarlo.
¿En qué idiomas respondéis?La web de Atmósfera está en ES, FR y PT, y vimos DeepL abierto.
¿Cómo facturáis un agente hoy?Determina si esto se vende por puesto, por cuenta o dentro de vuestra tarifa.

Lo que proponemos

Un piloto corto, con una cifra al final

Semana 01

Conectar

Clave creada con Atmósfera, conexión verificada, catálogo leído. Dos agentes vuestros sobre consultas reales.

Semanas 02 · 03

Medir

El resto del equipo de la cuenta dentro. Registramos cuántas sugerencias se usan tal cual, cuántas se editan y cuántas se descartan.

Semana 04

Decidir

Miramos los números juntos, decidimos si sigue en Atmósfera y si tiene sentido en el resto de cuentas.

Lo que pedimos hoy
Una carta de intenciones para arrancar el piloto y las respuestas a las siete preguntas.

Sin compromiso de permanencia. Si al final de la semana cuatro los números no convencen, se para y no hay factura de licencia.

Gracias

¿Empezamos?

La parte difícil ya funciona. Lo que falta es saber a qué escala trabajáis.

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